GO
google

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

google/gemini-3-flash-preview:batch
فراخوانی ابزار
خروجی ساختاریافته
خروجی JSON
استدلال
خروجی تکرارپذیر (seed)
پنجره متن
۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
حداکثر خروجی
۶۵٬۵۳۶ توکن
قیمت ورودی
۷۵٬۰۰۰ تومان / ۱ میلیون توکن
قیمت خروجی
۴۵۰٬۰۰۰ تومان / ۱ میلیون توکن
تاریخ انتشار
۱۴۰۴/۹/۲۶
تعداد ارائه‌دهنده
۱
ورودی‌ها
متن، تصویر، فایل، صوت، ویدیو
خروجی‌ها
متن

جزئیات قیمت

Input Price۷۵٬۰۰۰تومان / ۱ میلیون توکن
Output Price۴۵۰٬۰۰۰تومان / ۱ میلیون توکن
Image Input۷۵٬۰۰۰تومان / ۱ میلیون توکن
Input Audio۱۵۰٬۰۰۰تومان / ۱ میلیون توکن

درباره مدل

Gemini 3 Flash Preview is a high speed, high value thinking model designed for agentic workflows, multi turn chat, and coding assistance. It delivers near Pro level reasoning and tool use performance with substantially lower latency than larger Gemini variants, making it well suited for interactive development, long running agent loops, and collaborative coding tasks. Compared to Gemini 2.5 Flash, it provides broad quality improvements across reasoning, multimodal understanding, and reliability. The model supports a 1M token context window and multimodal inputs including text, images, audio, video, and PDFs, with text output. It includes configurable reasoning via thinking levels (minimal, low, medium, high), structured output, tool use, and automatic context caching. Gemini 3 Flash Preview is optimized for users who want strong reasoning and agentic behavior without the cost or latency of full scale frontier models.

قابلیت‌های مدل

ورودی‌های پشتیبانی‌شده
متن
تصویر
فایل
صوت
ویدیو
خروجی‌های پشتیبانی‌شده
متن
قابلیت‌ها
فراخوانی ابزار
خروجی ساختاریافته
خروجی JSON
استدلال
خروجی تکرارپذیر (seed)
معماری ورودی/خروجیtext,image,file,audio,video->text
پارامترهای پشتیبانی‌شده
reasoninginclude_reasoningmax_tokenstemperaturetop_pseedresponse_formattool_choicetoolsstopstructured_outputs

ارائه‌دهندگان (۱)

ارائه‌دهندهورودی (تومان / ۱M)خروجی (تومان / ۱M)پنجره متنحداکثر خروجیکوانتیزهوضعیت
Google۷۵٬۰۰۰۴۵۰٬۰۰۰۱٬۰۴۸٬۵۷۶۶۵٬۵۳۶—فعال

استفاده از طریق API

این مدل را با همان کلید API هوشگر و از طریق نقطه پایانی سازگار با OpenAI فراخوانی کنید:

POST https://api.hooshgar.ir/v1/chat/completions
{
  "model": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "سلام"
    }
  ]
}
مستندات کامل API

مدل‌های مرتبط

اطلاعات مدل بر اساس داده‌های OpenRouter