GO
google
Google: Gemini Embedding 001 (batch)
google/gemini-embedding-001:batchپنجره متن
۲۰٬۰۰۰ توکن
قیمت ورودی
۲۸٬۵۰۰ تومان / ۱ میلیون توکن
تاریخ انتشار
۱۴۰۴/۸/۹
تعداد ارائه‌دهنده
۱
ورودی‌ها
متن
خروجی‌ها
بردار معنایی
جزئیات قیمت
Text Input۲۸٬۵۰۰تومان / ۱ میلیون توکن
Image Input۰تومان / ۱ میلیون توکن
File Input۰تومان / ۱ میلیون توکن
Audio Input۰تومان / ۱ میلیون توکن
Video Input۰تومان / ۱ میلیون توکن
درباره مدل
gemini-embedding-001 provides a unified cutting edge experience across domains, including science, legal, finance, and coding. This embedding model has consistently held a top spot on the Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) Multilingual leaderboard since the experimental launch in March.
قابلیت‌های مدل
ورودی‌های پشتیبانی‌شده
متن
خروجی‌های پشتیبانی‌شده
بردار معنایی
معماری ورودی/خروجیtext->embeddings
ارائه‌دهندگان (۱)
| ارائه‌دهنده | ورودی (تومان / ۱M) | خروجی (تومان / ۱M) | پنجره متن | حداکثر خروجی | کوانتیزه | وضعیت |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ۲۸٬۵۰۰ | — | ۲۰٬۰۰۰ | ۱۸٬۰۰۰ | — | فعال |
استفاده از طریق API
شناسه این مدل را در درخواست‌های API هوشگر استفاده کنید:
POST https://api.hooshgar.ir/v1/chat/completions{
"model": "google/gemini-embedding-001:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "سلام"
}
]
}مستندات کامل APIمدل‌های مرتبط
Google: Gemini Omni 1.2 Flash
google/gemini-omni-1.2-flash
۱۳۱٬۰۷۲ توکن
Google: Gemini Omni 1.1 Flash
google/gemini-omni-1.1-flash
۱۳۱٬۰۷۲ توکن
Google: Gemini 4 Argon (batch)
google/gemini-4-argon:batch
۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
Google: Gemini 4 Argon
google/gemini-4-argon
۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
Google: Nano Banana 2.1
google/gemini-nano-banana-2.1
۶۵٬۵۳۶ توکن
Google: Gemini 3.5 Transcribe
google/gemini-3.5-transcribe
۹۸٬۳۰۴ توکن