ME
meta-llama

Meta: Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout
خروجی ساختاریافته
خروجی تکرارپذیر (seed)
پنجره متن
۳۲۷٬۶۸۰ توکن
حداکثر خروجی
۱۶٬۳۸۴ توکن
قیمت ورودی
۳۰٬۰۰۰ تومان / ۱ میلیون توکن
قیمت خروجی
۹۰٬۰۰۰ تومان / ۱ میلیون توکن
تاریخ انتشار
۱۴۰۴/۱/۱۶
تعداد ارائه‌دهنده
۳
ورودی‌ها
متن، تصویر
خروجی‌ها
متن

جزئیات قیمت

Input Price۳۰٬۰۰۰تومان / ۱ میلیون توکن
Output Price۹۰٬۰۰۰تومان / ۱ میلیون توکن

درباره مدل

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

قابلیت‌های مدل

ورودی‌های پشتیبانی‌شده
متن
تصویر
خروجی‌های پشتیبانی‌شده
متن
قابلیت‌ها
خروجی ساختاریافته
خروجی تکرارپذیر (seed)
معماری ورودی/خروجیtext,image->text
پارامترهای پشتیبانی‌شده
max_tokenstemperaturetop_pstopfrequency_penaltypresence_penaltyrepetition_penaltytop_kseedmin_plogit_biasstructured_outputs

ارائه‌دهندگان (۳)

ارائه‌دهندهورودی (تومان / ۱M)خروجی (تومان / ۱M)پنجره متنحداکثر خروجیکوانتیزهوضعیت
DeepInfra۳۰٬۰۰۰۹۰٬۰۰۰۳۲۷٬۶۸۰۱۶٬۳۸۴fp8فعال
Novita۵۴٬۰۰۰۱۷۷٬۰۰۰۱۳۱٬۰۷۲۱۱۷٬۹۶۴bf16فعال
Google۷۵٬۰۰۰۲۱۰٬۰۰۰۱٬۳۱۰٬۷۲۰۸٬۱۹۲—فعال

استفاده از طریق API

این مدل را با همان کلید API هوشگر و از طریق نقطه پایانی سازگار با OpenAI فراخوانی کنید:

POST https://api.hooshgar.ir/v1/chat/completions
{
  "model": "meta-llama/llama-4-scout",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "سلام"
    }
  ]
}
مستندات کامل API

مدل‌های مرتبط

اطلاعات مدل بر اساس داده‌های OpenRouter