MI
minimax

MiniMax: MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7
۳۰٪ تخفیف
فراخوانی ابزار
خروجی JSON
استدلال
خروجی تکرارپذیر (seed)
پنجره متن
۱۹۶٬۶۰۸ توکن
قیمت ورودی
۶۳٬۰۰۰ تومان / ۱ میلیون توکن
قیمت خروجی
۲۵۲٬۰۰۰ تومان / ۱ میلیون توکن
تاریخ انتشار
۱۴۰۴/۱۲/۲۷
تعداد ارائه‌دهنده
۹
ورودی‌ها
متن
خروجی‌ها
متن

جزئیات قیمت

Input Price۹۰٬۰۰۰۶۳٬۰۰۰تومان / ۱ میلیون توکن
Output Price۳۶۰٬۰۰۰۲۵۲٬۰۰۰تومان / ۱ میلیون توکن
Cache Read۱۸٬۰۰۰۱۲٬۶۰۰تومان / ۱ میلیون توکن

درباره مدل

MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent collaboration, enabling it to plan, execute, and refine complex tasks across dynamic environments. Trained for production-grade performance, M2.7 handles workflows such as live debugging, root cause analysis, financial modeling, and full document generation across Word, Excel, and PowerPoint. It delivers strong results on benchmarks including 56.2% on SWE-Pro and 57.0% on Terminal Bench 2, while achieving a 1495 ELO on GDPval-AA, setting a new standard for multi-agent systems operating in real-world digital workflows.

قابلیت‌های مدل

ورودی‌های پشتیبانی‌شده
متن
خروجی‌های پشتیبانی‌شده
متن
قابلیت‌ها
فراخوانی ابزار
خروجی JSON
استدلال
خروجی تکرارپذیر (seed)
معماری ورودی/خروجیtext->text
پارامترهای پشتیبانی‌شده
reasoninginclude_reasoningmax_tokenstemperaturetop_pseedresponse_formattoolstool_choice

ارائه‌دهندگان (۹)

ارائه‌دهندهورودی (تومان / ۱M)خروجی (تومان / ۱M)پنجره متنحداکثر خروجیکوانتیزهوضعیت
GMICloud۶۳٬۰۰۰۲۵۲٬۰۰۰۱۹۶٬۶۰۸۱۷۶٬۹۴۷fp8فعال
Mara۷۲٬۰۰۰۲۸۸٬۰۰۰۱۹۶٬۶۰۸۱۷۶٬۹۴۷—اختلال
Novita۸۱٬۰۰۰۳۲۴٬۰۰۰۲۰۴٬۸۰۰۱۳۱٬۰۷۲fp8فعال
AtlasCloud۹۰٬۰۰۰۳۶۰٬۰۰۰۱۹۶٬۶۰۸۱۷۶٬۹۴۷fp8فعال
Minimax۹۰٬۰۰۰۳۶۰٬۰۰۰۲۰۴٬۸۰۰۱۳۱٬۰۷۲fp8فعال
DeepInfra۱۱۴٬۰۰۰۵۱۰٬۰۰۰۱۹۶٬۶۰۸۱۳۱٬۰۷۲fp8فعال
Groq۱۸۰٬۰۰۰۵۴۰٬۰۰۰۱۹۶٬۶۰۸۱۳۱٬۰۷۲—فعال
SambaNova۱۸۰٬۰۰۰۷۲۰٬۰۰۰۱۹۶٬۶۰۸۱۷۶٬۹۴۷—فعال
Minimax۱۸۰٬۰۰۰۷۲۰٬۰۰۰۲۰۴٬۸۰۰۱۳۱٬۰۷۲fp8فعال

استفاده از طریق API

این مدل را با همان کلید API هوشگر و از طریق نقطه پایانی سازگار با OpenAI فراخوانی کنید:

POST https://api.hooshgar.ir/v1/chat/completions
{
  "model": "minimax/minimax-m2.7",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "سلام"
    }
  ]
}
مستندات کامل API

مدل‌های مرتبط

اطلاعات مدل بر اساس داده‌های OpenRouter