QW
qwen

Qwen: Qwen3.5 397B A17B

qwen/qwen3.5-397b-a17b
فراخوانی ابزار
خروجی JSON
استدلال
خروجی تکرارپذیر (seed)
احتمال توکن‌ها
پنجره متن
۲۶۲٬۱۴۴ توکن
حداکثر خروجی
۶۵٬۵۳۶ توکن
قیمت ورودی
۱۱۷٬۰۰۰ تومان / ۱ میلیون توکن
قیمت خروجی
۷۰۲٬۰۰۰ تومان / ۱ میلیون توکن
تاریخ انتشار
۱۴۰۴/۱۱/۲۷
تعداد ارائه‌دهنده
۱۰
ورودی‌ها
متن، تصویر، ویدیو
خروجی‌ها
متن

جزئیات قیمت

Input Price۱۱۷٬۰۰۰تومان / ۱ میلیون توکن
Output Price۷۰۲٬۰۰۰تومان / ۱ میلیون توکن

درباره مدل

The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. It delivers state-of-the-art performance comparable to leading-edge models across a wide range of tasks, including language understanding, logical reasoning, code generation, agent-based tasks, image understanding, video understanding, and graphical user interface (GUI) interactions. With its robust code-generation and agent capabilities, the model exhibits strong generalization across diverse agent.

قابلیت‌های مدل

ورودی‌های پشتیبانی‌شده
متن
تصویر
ویدیو
خروجی‌های پشتیبانی‌شده
متن
قابلیت‌ها
فراخوانی ابزار
خروجی JSON
استدلال
خروجی تکرارپذیر (seed)
احتمال توکن‌ها
معماری ورودی/خروجیtext,image,video->text
پارامترهای پشتیبانی‌شده
reasoninginclude_reasoningmax_tokenstemperaturetop_pseedpresence_penaltyresponse_formattool_choicetoolslogprobstop_logprobstop_kfrequency_penaltystop

ارائه‌دهندگان (۱۰)

ارائه‌دهندهورودی (تومان / ۱M)خروجی (تومان / ۱M)پنجره متنحداکثر خروجیکوانتیزهوضعیت
Alibaba۱۱۷٬۰۰۰۷۰۲٬۰۰۰۲۶۲٬۱۴۴۶۵٬۵۳۶—فعال
DeepInfra۱۳۵٬۰۰۰۹۰۰٬۰۰۰۲۶۲٬۱۴۴۸۱٬۹۲۰fp8فعال
Parasail۱۵۰٬۰۰۰۱٬۰۸۰٬۰۰۰۲۶۲٬۱۴۴۲۳۵٬۹۲۹fp8اختلال
DigitalOcean۱۶۵٬۰۰۰۱٬۰۵۰٬۰۰۰۱۳۱٬۰۷۲۱۱۷٬۹۶۴—اختلال
Phala۱۶۵٬۰۰۰۱٬۰۵۰٬۰۰۰۲۶۲٬۱۴۴۲۳۵٬۹۲۹—فعال
AtlasCloud۱۶۵٬۰۰۰۱٬۰۵۰٬۰۰۰۲۶۲٬۱۴۴۶۵٬۵۳۶fp8فعال
StreamLake۱۸۰٬۰۰۰۱٬۰۸۰٬۰۰۰۲۵۶٬۰۰۰۶۴٬۰۰۰—فعال
GMICloud۱۸۰٬۰۰۰۱٬۰۸۰٬۰۰۰۲۶۲٬۱۴۴۲۳۵٬۹۲۹fp8اختلال
Novita۱۸۰٬۰۰۰۱٬۰۸۰٬۰۰۰۲۶۲٬۱۴۴۶۵٬۵۳۶—فعال
Venice۲۲۵٬۰۰۰۱٬۳۵۰٬۰۰۰۱۲۸٬۰۰۰۳۲٬۷۶۸—فعال

استفاده از طریق API

این مدل را با همان کلید API هوشگر و از طریق نقطه پایانی سازگار با OpenAI فراخوانی کنید:

POST https://api.hooshgar.ir/v1/chat/completions
{
  "model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "سلام"
    }
  ]
}
مستندات کامل API

مدل‌های مرتبط

اطلاعات مدل بر اساس داده‌های OpenRouter