TH
thenlper
Thenlper: GTE-Base
thenlper/gte-baseپنجره متن
۵۱۲ توکن
قیمت ورودی
۱٬۵۰۰ تومان / ۱ میلیون توکن
تاریخ انتشار
۱۴۰۴/۸/۲۷
تعداد ارائهدهنده
۱
ورودیها
متن
خروجیها
بردار معنایی
جزئیات قیمت
Input Price۱٬۵۰۰تومان / ۱ میلیون توکن
درباره مدل
The gte-base embedding model encodes English sentences and paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, delivering efficient and effective semantic embeddings optimized for textual similarity, semantic search, and clustering applications.
قابلیتهای مدل
ورودیهای پشتیبانیشده
متن
خروجیهای پشتیبانیشده
بردار معنایی
معماری ورودی/خروجیtext->embeddings
ارائهدهندگان (۱)
| ارائهدهنده | ورودی (تومان / ۱M) | خروجی (تومان / ۱M) | پنجره متن | حداکثر خروجی | کوانتیزه | وضعیت |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | ۱٬۵۰۰ | — | ۵۱۲ | ۴۶۰ | — | فعال |
استفاده از طریق API
شناسه این مدل را در درخواستهای API هوشگر استفاده کنید:
POST https://api.hooshgar.ir/v1/chat/completions{
"model": "thenlper/gte-base",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "سلام"
}
]
}مستندات کامل APIمدلهای مرتبط
Thenlper: GTE-Large
thenlper/gte-large
۵۱۲ توکن
LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
۵۱۲ توکن
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4
voyageai/voyage-code-4
۳۲٬۰۰۰ توکن
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5
voyageai/voyage-multimodal-3.5
۳۲٬۰۰۰ توکن
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite
voyageai/voyage-4-lite
۳۲٬۰۰۰ توکن
VoyageAI by MongoDB: voyage-4
voyageai/voyage-4
۳۲٬۰۰۰ توکن
اطلاعات مدل بر اساس دادههای OpenRouter