VO
voyageai

VoyageAI by MongoDB: rerank-3

voyageai/rerank-3
پنجره متن
۳۲٬۰۰۰ توکن
تاریخ انتشار
۱۴۰۵/۷/۸
تعداد ارائه‌دهنده
۱
ورودی‌ها
متن
خروجی‌ها
rerank

جزئیات قیمت

Input tokens۱۷٬۵۰۰تومان / M input tokens

درباره مدل

rerank-3 is a reranker optimized for quality and a drop-in upgrade to rerank-2.5, improving on it by 0.80% NDCG@10 on average across domain evaluations and by 3.35% on long-document evaluations, with code retrieval gains of 2.01% atop voyage-3-large and 1.96% atop voyage-4-large. Across 93 retrieval datasets it outperforms Cohere Rerank v4.0 Pro by 2.14% and Qwen3-Reranker-8B by 3.31%. The model supports a combined context length of 32K tokens per query-document pair, including up to 8K tokens for the query, enabling more accurate retrieval over longer documents. Additionally, rerank-3 supports instruction following, allowing users to guide relevance scoring through natural language prompts. Learn more about rerank-3 here: [blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3](https://blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3/?utm_source=OpenRouter&utm_medium=referral)

قابلیت‌های مدل

ورودی‌های پشتیبانی‌شده
متن
خروجی‌های پشتیبانی‌شده
rerank
معماری ورودی/خروجیtext->rerank

ارائه‌دهندگان (۱)

ارائه‌دهندهورودی (تومان / ۱M)خروجی (تومان / ۱M)پنجره متنحداکثر خروجیکوانتیزهوضعیت
VoyageAI by MongoDB——۳۲٬۰۰۰۲۸٬۸۰۰—فعال

استفاده از طریق API

شناسه این مدل را در درخواست‌های API هوشگر استفاده کنید:

POST https://api.hooshgar.ir/v1/chat/completions
{
  "model": "voyageai/rerank-3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "سلام"
    }
  ]
}
مستندات کامل API

مدل‌های مرتبط